《神经网络气象预报建模理论方法与应用》
图书简介
本书详细介绍了作者近10年来从事人工神经网络气象预报建模理论方法与预报应用的主要研究成果。主要内容包括：神经网络主要模型的基本理论和方法，神经网络的各种短期气候预测模型，时间序列的神经网络预报建模，神经网络的混合预报模型，神经网络的数值预报产品释用、能见度预报等应用研究，神经网络预报模型的学习矩阵构造、泛化性能和过拟合等关键问题的解决方法，书中还给出了大量气象预报应用研究的计算实例，具有较强的实用性，便于应用和推广。 本书可供从事气象预报研究，业务预报以及水文、海洋、环境、地震、经济和市场预测
图书目录
前言 第一章 绪论 1.1 人工神经网络的研究意义 1.2 人工神经网络技术的主要发展背景 1.3 我国神经网络研究发展概况 1.4 神经网络方法在大气科学中的应用研究 第二章 前馈神经网络 2.1 神经元模型和网络结构 2.2 感知器 2.3 自适应线性神经网络 2.4 多层前馈网络与BP算法 第三章 反馈神经网络 3.1 前馈网络与反馈网络 3.2 Hopfield网络概况 3.3 离散Hopfield网络(DHNN) 3.4 连续Hopfield网络(CHNN) 第四章 神经网络短期气候预测模型 4.1 定性定量嵌套的短期气候预测模型 4.2 两种等级趋势预报模型的对比分析 4.3 神经网